物聯(lián)網將繼續(xù)證明其在企業(yè)數字轉型戰(zhàn)略中的重要性。2016年，大大小小的公司都對其進行了投資，并意識到擴大物聯(lián)網使用領域對加強客戶關系和推動業(yè)務增長所帶來的機會。

整個2016年，各種規(guī)模的技術供應商開始真正意識到聯(lián)盟對于緩解市場分散是至關重要的，他們不需要通過“擁有”完整的物聯(lián)網解決方案來獲得顯著價值和成功。 2017年物聯(lián)網將繼續(xù)為市場帶來更多的復雜性，但公司要尋找他們的獨特性，讓我們一起關注來年的實際問題。

下面是2017年關于物聯(lián)網的五大預測。

衡量業(yè)務影響和安全擔憂將成為物聯(lián)網項目和解決方案的最大抑制因素

毫無疑問，物聯(lián)網對于業(yè)務有著巨大的影響潛力，但終端用戶需要理解預期的ROI，才能超越制造商項目和概念論證，進行真正的投資。 如果不了解業(yè)務價值和潛在的ROI，物聯(lián)網的實施將會被扼殺和抑制。在早期階段，會有一些矛盾因素，因為那些已經成功部署物聯(lián)網解決方案的公司通常不愿意與競爭對手分享他們成功的指標。我們在這方面看到一些進步，有越來越多的公司愿意在案例研究中分析可衡量的優(yōu)勢，但這需要時間才能成為常態(tài)。

一旦客戶對于業(yè)務價值有足夠的信心，并且知道如何衡量，那么，第二大抑制因素就是安全擔憂。2016年，有史以來最大的DDoS攻擊由物聯(lián)網設備的一個僵尸網絡完成，在一個月后，美國關閉了1600個網站。這一針對Dyn的重大攻擊導致美國境內和部分西歐地區(qū)的大規(guī)�；ヂ�(lián)網中斷。分析師和業(yè)內專家表示，這只是一個開始。迄今為止的大多數黑客都是通過有限的或者零安全措施的消費設備進行攻擊，這些設備將易用性和即時性置于安全性之上。也就是說，隨著物聯(lián)網的業(yè)務價值和相關的攻擊面提升，攻擊者的利益也在增加。

2017年，黑客們將繼續(xù)利用物聯(lián)網設備的漏洞發(fā)動大規(guī)模的攻擊。為了應對這種攻擊，分散的物聯(lián)網市場需要團結起來，共同制定安全措施，使設備在默認情況下更加強大，在保證可用性的同時，選擇最佳部署方案。畢竟，物聯(lián)網解決方案的成功，業(yè)務價值要遠大于部署和維護的復雜性。 通過大規(guī)模協(xié)作整合物聯(lián)網平臺

物聯(lián)網市場是分散的，這已經不是什么秘密。目前有超過400個平臺——這讓客戶很困惑，并且減緩了研究和開發(fā)的流程。市場需要整合，這樣客戶更容易選擇技術，而且不會因為將所有的數據集成基礎都構建在一個錯誤的平臺，產生釜底抽薪的感覺。我們在2016年發(fā)現(xiàn)一個明顯的趨勢，公司已經不再強調他們必須“擁有”一切才能成功。事實上，很多人都意識到，要涵蓋物聯(lián)網解決方案的所有方面是不可能的。為了讓行業(yè)擴展，我們需要建立一個更普遍的基礎，這樣我們可以關注重點的差異化領域，比如分析、先進的安全、垂直市場的專業(yè)知識和服務。

一個能夠加速互相協(xié)作的關鍵因素就是開源協(xié)作。開源平臺在工業(yè)、智能城市和公用事業(yè)項目上被越來越多地應用。我認為，在2017年，傳統(tǒng)保守行業(yè)將繼續(xù)增加開源平臺的使用。我們將看到一個主流的開源平臺項目的出現(xiàn)，并作為數據集成的一個重心。這將緩解物聯(lián)網標準之間的分散性。隨著越來越多的開源工具的開發(fā)和成熟，它們會成為研究和開發(fā)流程中的重要一部分。

更加注重垂直市場的用例

很多物聯(lián)網的熱潮來自于消費者部分——嬰兒監(jiān)視器、冰箱和廁所。我們一直專注于商業(yè)和工業(yè)領域的更廣泛市場，已經開始意識到那才是真正的ROI。2017年，市場會有關于工業(yè)垂直用例開發(fā)的深入對話。通過創(chuàng)建和分享這些用例的藍圖和解決方案架構，我們會相互學習，更快地取得更大的進步。我之前提到的整合，會讓我們更接近一個開放的、靈活的垂直物聯(lián)網平臺，可以應用特定的工具和垂直領域知識，解決針對性的用例。同時，專注于高度特定的用例的專有平臺和服務供應商將收獲吸引力，而萬能平臺將沒有大作為。

供應商將關注認證，助力物聯(lián)網發(fā)展

在無數的物聯(lián)網平臺中，成為一位認證專家意義并不大。然而，隨著行業(yè)對數據集成形成事實上的標準（而領導人將這一基礎應用于各自的平臺），這一行業(yè)內將會設立特定的認證，以努力保持一個高的標準，并確保認證是有分量的。這些證書將幫助頂尖人才準備所需的物聯(lián)網技能，涵蓋行業(yè)標準的工具和特定的平臺，并將它們和領域專業(yè)知識應用于安全、分析或特定行業(yè)和用例。

因此，大公司和創(chuàng)新的初創(chuàng)企業(yè)將開始大力投資低成本或免費的培訓認證。這種趨勢已經在IBM 的Watson IoT Academy和PTC University的ThingWorx Certification中體現(xiàn)，企業(yè)們都應該做好準備，留意他們的物聯(lián)網供應商在認證方面的舉措。

人工智能將越來越多地被用于挖掘物聯(lián)網設備數據

隨著物聯(lián)網在邊界和云的分布，使用通過容器部署的AI將推動數據分析。人工智能已經通過實時決策能力而聲名遠揚。人工智能的未來，將開發(fā)更自然的語言能力，將有助于進一步意識到物聯(lián)網世界的潛力，因為基于自然語言的數據描述將提供一種通用的方式來理解各種類型的設備之間的數據。這種方法不僅會打破數據孤島，同時也允許人們通過語音或文本直接與物聯(lián)網溝通。

這會帶來挑戰(zhàn)，特別是勞動文化。在傳統(tǒng)產業(yè)占主導的國家，比如巴西的制造業(yè)，我們的Future Workforce Study發(fā)現(xiàn)，41%的員工表示他們擔心機器人會取代自己的工作。一些公司正在利用這個機會，重新培訓員工，教他們新的技能。例如，數據科學家將開始訓練機器在大數據池之外尋找洞察和答案。這將有助于機器發(fā)展在數據層之間閱讀的能力。人工智能能夠用不同的方式解讀數據，更簡潔地進行分解，并識別和共享會被忽視的細微差別。

在新的一年，你有什么想法？你對于物聯(lián)網有什么預測？