“過去是百度一家，今年是三家，越來越多的企業(yè)進入到旅游預(yù)測領(lǐng)域。管中窺豹，可見一斑。目前我國越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)開始同政府機構(gòu)在各個領(lǐng)域開展合作，為政府管理提供大數(shù)據(jù)支持。”業(yè)內(nèi)人士告訴科技日報記者，通常來講，企業(yè)通過提供大數(shù)據(jù)支撐技術(shù)、大數(shù)據(jù)資源管理和大數(shù)據(jù)增值服務(wù)三種方式來獲得價值。但是，目前我國大數(shù)據(jù)參與政府治理仍停留在統(tǒng)計分析層面上，建模和可視化應(yīng)用較為匱乏，沒有成型的合作模式。“大數(shù)據(jù)要深度參與政府治理，難！”

　　“死”數(shù)據(jù)難以發(fā)揮它的價值

　　“從整個決策過程來看，大數(shù)據(jù)能夠幫助人類實時、大批量處理動態(tài)監(jiān)測、醫(yī)療診斷、法律文書處理等專業(yè)任務(wù)；大數(shù)據(jù)分析模型能夠?qū)�決策的結(jié)果進行仿真和效果呈現(xiàn)，幫助決策部門對整體方案和細(xì)節(jié)進行有針對性的優(yōu)化；大數(shù)據(jù)還能根據(jù)實際需求和公眾體驗提供相應(yīng)的決策信息反饋機制、決策調(diào)控糾偏機制。”中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院軟件與信息服務(wù)業(yè)研究所博士周大銘指出，大數(shù)據(jù)能夠全程參與決策，是科學(xué)決策的依據(jù)。但是，數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量、種類和數(shù)據(jù)的分析能力直接影響決策的水平。“我們現(xiàn)在面臨的問題是，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)，數(shù)據(jù)不全，數(shù)據(jù)共享很有限。”

　　“社會上的各種部門、機構(gòu)都沉淀著大量的數(shù)據(jù)。但是，這些數(shù)據(jù)都是‘死’數(shù)據(jù)，沒有真正發(fā)揮出它的價值。”億贊普科技(集團)公司IPM高級總監(jiān)陳春瑩說。

　　從2013年開始，億贊普連續(xù)三年為兩會提供大數(shù)據(jù)服務(wù)，并在兩會期間針對民生關(guān)注的熱點問題，如油價、房價、上學(xué)情況等開展了民意洞察。陳春瑩認(rèn)為，政府治理有兩個層面，民意洞察和決策執(zhí)行。在民意洞察層面，并不缺少大數(shù)據(jù)支撐。在政府決策執(zhí)行層面，大數(shù)據(jù)遭遇“部門墻”。

　　他說：“目前，由于涉及信息安全等問題，一些部門的數(shù)據(jù)無法對外開放，也就無法采集分析。即便是開放的數(shù)據(jù)，各省市和各部門也相對獨立，形成了‘數(shù)據(jù)孤島’，無法互聯(lián)互通。同時由于國內(nèi)暫時沒有針對大數(shù)據(jù)制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，整合數(shù)據(jù)也就無從談起。”

　　“2012年2月，紐約頒布了《開放數(shù)據(jù)法案》，通過立法的形式對開放數(shù)據(jù)的原則、路徑、形式、公開周期等均進行了統(tǒng)一規(guī)定。當(dāng)前，紐約數(shù)據(jù)開放平臺共有近4000個數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)涉及面非常廣。”周大銘坦言，我國缺少相關(guān)法律的保障，要打破政府部門間的數(shù)據(jù)壁壘非常困難。

　　從數(shù)據(jù)、建模，到迭代、優(yōu)化，需要大量的數(shù)據(jù)做支撐。模型越復(fù)雜，運算的維度越多，需要的數(shù)據(jù)量就越大。缺少數(shù)據(jù)支撐的模型迭代速度非常慢，模型優(yōu)化也就更加不易。

　　大數(shù)據(jù)模型不可能一招定乾坤

　　有人提出，在政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用中我國具有后發(fā)優(yōu)勢，可以充分借鑒先行國家的經(jīng)驗，推動政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速推廣。事實上，這個后發(fā)優(yōu)勢的含金量并不那么高。

　　2014年10月10日，國家發(fā)展改革委聯(lián)合相關(guān)部門共同展開“信息化(大數(shù)據(jù))提升政府治理能力”研究。課題組搜集了美國紐約大數(shù)據(jù)應(yīng)用的各種案例，但是所獲信息并沒有預(yù)想的那么多。

　　“我們只能看到，他們應(yīng)用了大數(shù)據(jù)，得到了什么結(jié)果。至于怎么分析的，怎么操作，用的什么模型，中間過程是什么，我們從案例中根本找不到這些信息。”課題組成員周大銘對記者說，“我們還是要靠大數(shù)據(jù)建自己的模型。”

　　中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院軟件與信息服務(wù)業(yè)研究所博士陳光，同為課題組成員，他告訴記者，大數(shù)據(jù)參與政府治理的原理是一致的，但是具體的參與方式是領(lǐng)域驅(qū)動或問題驅(qū)動的。也就是說，針對這個領(lǐng)域、這個問題的分析方法及其建立的模型，并不一定適用于另一個領(lǐng)域，或者另一個問題。“大數(shù)據(jù)模型不可能一招定乾坤。”

　　影響大數(shù)據(jù)模型的不只是應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用問題，相關(guān)因素的環(huán)境變化也會對模型產(chǎn)生重大作用。“谷歌流感趨勢”就是一個非常具有代表性的例子。

　　“谷歌流感趨勢”是谷歌公司多年前推出的一款預(yù)測流感的產(chǎn)品，它通過匯總用戶的相關(guān)搜索記錄，預(yù)測出世界上不同國家和地區(qū)的流感傳播情況。2009年，甲型H1N1流感暴發(fā)的幾周前，“谷歌流感趨勢”成功預(yù)測了流感在美國境內(nèi)的傳播，其分析結(jié)果甚至具體到特定的地區(qū)和州，非常及時，令美國的公共衛(wèi)生官員倍感震驚。但在近兩年，“谷歌流感趨勢”卻屢屢出錯。

　　“人們的搜索習(xí)慣發(fā)生了變化。過去搜流感信息是為了治病，現(xiàn)在搜流感信息的人并不一定是患者。這就導(dǎo)致‘谷歌流感趨勢’模型出現(xiàn)了偏差。”周大銘強調(diào)，大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，比如精準(zhǔn)營銷、廣告推送，準(zhǔn)確度從60%提高到70%，這10個百分點就能給企業(yè)帶來巨大的效益。但是，政府治理對大數(shù)據(jù)的要求就高得多，預(yù)測準(zhǔn)確度1%的差別都會對決策產(chǎn)生重要的影響。

　　大數(shù)據(jù)將強烈沖擊當(dāng)前的決策體系

　　業(yè)內(nèi)人士提醒記者注意，大數(shù)據(jù)的定位是輔助決策，最終的決策還是由人來做。即便是這樣，基于大數(shù)據(jù)的決策體系也會對當(dāng)前的決策體系產(chǎn)生強烈沖擊。

　　在陳春瑩看來，這種沖擊主要表現(xiàn)在兩個方面：其一，政府的角色發(fā)生了重大變化，由管理者變?yōu)榱朔��?wù)者。其二，政府治理的方式，從碎片化走向系統(tǒng)化。

　　他以億贊普的跨境貿(mào)易為例，進一步解釋說，把中國優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品賣到海外，要比國內(nèi)的商品貿(mào)易復(fù)雜得多。它涉及很多問題，包括怎么評價企業(yè)，怎么搭建平臺，怎么跨境支付，怎么解決商品的運輸問題，商品到了國外怎么落地，等等。“我們把所有相關(guān)功能和流程全部理清，然后一個一個解決卡脖子的問題。為了解決跨境支付問題，億贊普收購了錢寶。中國貨品運到歐洲、中東、北非，沒有直飛航班，億贊普收購了意大利帕爾馬國際機場。我們是基于大數(shù)據(jù)服務(wù)客戶，用大數(shù)據(jù)來管理業(yè)務(wù)，是一種倒逼式創(chuàng)新。”陳春瑩說。

　　大數(shù)據(jù)參與政府治理的整個決策體系，當(dāng)然比企業(yè)的商業(yè)活動組織更為復(fù)雜，但這并不意味著此事不可做。業(yè)界人士反復(fù)強調(diào)，決定大數(shù)據(jù)能否深度參與政府治理的核心，是管理者的意識，而不是其他。

　　陳春瑩介紹說，我國某些城市已經(jīng)在探索建立市民卡管理系統(tǒng)，它融合了社保、身份證、醫(yī)保、金融、公交卡等功能。億贊普參與了這些城市市民卡項目的頂層設(shè)計。“市民卡比較適合在執(zhí)行力特別強的城市來推行，未來也希望這種城市管理方式能夠推廣到全國。”

　　“企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的方式是非常多樣化的，相關(guān)管理者要多吸取他們的經(jīng)驗，在一些重點應(yīng)用領(lǐng)域先行先試，比如政務(wù)、教育、醫(yī)療、旅游、交通等領(lǐng)域。”陳光指出，基于大數(shù)據(jù)的政府治理挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的管理思維，涉及部門利益關(guān)系，非壯士斷腕不可為。

　　●案例解析

　　紐約怎么利用大數(shù)據(jù)強化城市管理

　　紐約是美國第一大城市，有來自近百個國家和地區(qū)的移民，給政府管理帶來很大的困難。紐約市政府利用大數(shù)據(jù)在民生服務(wù)、市政府管理、能力提升等方面進行了積極地探索。

　　消除火災(zāi)隱患并治理群租房：為加強對群租房的治理，消除火災(zāi)隱患，紐約的數(shù)據(jù)分析團隊匯總整理了該市19個機構(gòu)的數(shù)據(jù)和90萬棟建筑的信息。該團隊將這些數(shù)據(jù)與近5年的火災(zāi)數(shù)據(jù)對比，得出一個預(yù)測模型，以估計不同建筑中的群租情況和火災(zāi)隱患的嚴(yán)重程度。篩選出的危險建筑中，有70%存在嚴(yán)重的火災(zāi)隱患，對群租房的檢查效率提高了4倍。

　　地溝油檢查：為確保地溝油的排放運送符合紐約企業(yè)誠信委員會的要求，紐約數(shù)據(jù)分析團隊通過調(diào)取紐約企業(yè)誠信委員會登記的企業(yè)許可證數(shù)據(jù)，將未獲得地溝油運送資格的餐廳統(tǒng)計出來，然后與其排污管道堵塞的地理數(shù)據(jù)圖進行對比，能夠迅速定位非法排放地溝油的餐廳，成功率高達95%。

　　治理冒名非法經(jīng)營：針對非法經(jīng)營者被吊銷營業(yè)執(zhí)照后冒用他人名義繼續(xù)經(jīng)營的問題，紐約市政府利用歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)對店主變更前后的營業(yè)情況進行對比，包括收入、稅收、被投訴次數(shù)等。如發(fā)現(xiàn)店主變更后營業(yè)數(shù)據(jù)無顯著變化，則很可能存在冒名非法經(jīng)營問題，基于這種預(yù)測開展的針對性檢查，成功率提高了4倍。(摘編自《紐約市政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用啟示》)